Itinerario formativo dirigido al sector de Administración y gestión formado por:
1. COMERCIO EN INTERNET. OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS
2. BUSINESS INTELLIGENCE
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Dirigido a:
Formación Online
Fechas por definir
1. COMERCIO EN INTERNET. OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS
Objetivos:
Analizar en qué forma el uso de internet puede ayudarnos a mejorar los resultados empresariales, aprendiendo a utilizar las herramientas que permitan minimizar costes y aumentar los ingresos y clientes. Utilizar las técnicas básicas de presencia en redes sociales y generar ingresos con el comercio electrónico.
Contenidos formativos:
1. MINIMIZAR COSTES
2. AUMENTAR LOS POSIBLES CLIENTES (MARKETING 2.0)
3. PRESENCIA EN LAS REDES SOCIALES
4. CREAR INGRESOS (COMERCIO ELECTRÓNICO)
2. BUSINESS INTELLIGENCE
Objetivos:
Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
Contenidos formativos:
1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.
2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.
3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales.
