Business intelligence (AD&G)

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MATRÍCULA ABIERTA
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Curso de formación en Business Intelligence. Te preparamos para aprender todo lo relacionado con Data Mining, Datawarehouse y la inteligencia de negocios ¡¡¡NO PIERDAS ESTA OPORTUNIDAD Y CONTACTA CON NOSOTROS!!!

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Dirigido a:

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  • Notarios y personal empleado
  • Trabajadores de oficinas y despachos
  • Trabajadores en despachos técnicos tributarios y asesores fiscales
  • Trabajadores de gestorías administrativas
  • Registradores de la propiedad y mercantiles
  • Personas en situación de ERTE
  • Autónomos de cualquier sector de actividad
  • Trabajadoros de empresas de Economía Social (cooperativas, fundaciones, asociaciones, sociedades laborales)
  • Personas desempleadas

El objetivo del curso es la de adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.
2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.

3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales.

Características

  • Conferencias 0
  • Cuestionarios 0
  • Duración 30 horas
  • Nivel de habilidad Todos
  • Idioma Castellano
  • Estudiantes 0
  • Evaluaciones Si
Gratis

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